博客
关于我
PTA 7-3 两个有序序列的中位数 (25 分)
阅读量:739 次
发布时间:2019-03-22

本文共 732 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了求解两个非降序序列S1和S2的并集的中位数,我们可以使用双指针法来高效找到中位数。具体步骤如下:

  • 初始化两个指针i和j分别指向S1和S2的起始位置。
  • 计算目标位置m,使用公式m = (2n-1)//2,其中n是S1和S2的长度。
  • 使用循环遍历,直到i+j >= m。在每次循环中,比较S1[i]和S2[j]的大小,取较大的值,或者移动对应的指针。
  • 当进入循环结尾时,比较S1[i]和S2[j]的值,返回较大的一个作为中位数。
  • 通过这种方法,我们可以在O(n)的时间复杂度内找到并集的中位数,适合处理大数据量。

    步骤解释中的示例代码理解:

    def find_median(S1, S2):    n = len(S1)    i = j = 0    m = (2 * n - 1) // 2  # 目标索引    while i + j < m:        if S1[i] <= S2[j]:            i += 1        else:            j += 1    # 如果超出数组,直接返回最后一个数    # 否则比较剩下的数并返回较大的    return max(S1[i], S2[j] if i + j == m else S1[i], S2[j] if i + j == m else max(S1[i], S2[j]))n = int(input())S1 = list(map(int, input().split()))S2 = list(map(int, input().split()))print(find_median(S1, S2))

    代码逻辑简单明了,利用双指针法,高效地求得并集的中位数。

    转载地址:http://bkbwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python.硒.拖放错误“AttributeError:move_to 需要 WebElement“
    查看>>
    Python内置函数详解
    查看>>
    Python/Kivy:从一个类调用函数到另一个类并在 Python 中显示小部件
    查看>>
    Python/Kivy:我可以在双击标签时调用函数吗
    查看>>
    python内置函数5-frozenset()
    查看>>
    Python/Plotly:如何使用要显示的信息自定义悬停模板?
    查看>>
    Python/Selenium - 无法单击 www.instagram.com 上的“接受 cookie“按钮
    查看>>
    Python内置函数(35)——next
    查看>>
    python写入mysql
    查看>>
    python写入csv老是乱码或者各种不好
    查看>>
    Python内置函数
    查看>>
    Python2 安装MySQLdb库
    查看>>
    Python2 已终结,入手Python 3,你需要这30个技巧
    查看>>
    python写下拉列表在excel,无法使用python获取Excel下拉列表(组合框)值
    查看>>
    python2.7安装
    查看>>
    Python2.7安装ncmbot时提示:Microsoft Visual C++9.0 is required
    查看>>
    PYTHON2.Git.1
    查看>>
    python20181211
    查看>>
    Python内存管理机制
    查看>>
    Python2中range 和xrange的区别??
    查看>>